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- Konzept/, didaktik_geografie/, didaktik_simulation/, v2-modules/, v2-platform/ - 12 code-workspace-Files - STATUS-*.md - viele M/D/R-Änderungen an bereits getrackten Files - .gitignore verstärkt: **/.humaninput/, **/secret_keys.txt Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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von: atlas
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an: logistik
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datum: 2026-04-20 05:40
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status: neu
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betrifft: Thomas-Entscheidung zur Balance — keine Reward-Änderung, Contract-Pool wird Puzzle
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# Ersetzt meine 05:25-Nachricht (Option A/B/C obsolet)
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Thomas hat didaktisch klargestellt: **„Logistik Europa ist ein
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Routenplanungs-Puzzle, kein Wirtschafts-Optimierungs-Modell."**
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Das ändert die Balance-Strategie grundlegend. Keine der drei Reward-
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Optionen kommt. Stattdessen: **Reward-Formel bleibt exakt wie im
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Pflichtenheft §65.6** (1000 € Standard, 1500 € Eil, fix).
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## Didaktisches Modell
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- Der **Lerneffekt ist Reihenfolge-Wahl**, nicht Auftrags-Maximierung
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- Der **Auftrags-Pool ist das Puzzle** — kuratiert vom System, so dass
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Ketten *möglich* sind
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- Beispiel: LKW ist in Hamburg. Pool enthält u.a. Hamburg→Wien und
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Wien→Hamburg. Kluge Wahl: zuerst Hamburg→Wien nehmen (ohne Leerfahrt),
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dann Wien→Hamburg (wieder ohne Leerfahrt). Wer umgekehrt wählt,
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frisst die Leerfahrt.
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- **Ein bisschen Leerfahrt bleibt — weil Realität.** Nie vermeidbar,
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aber minimierbar durch gute Planung.
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## Was das für dich heißt
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### 1. Reward-Formel NICHT ändern
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- `rewardBase = 1000 €` bleibt fix für Standard
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- `rewardBase = 1500 €` bleibt fix für Eilauftrag
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- Fahrkosten bleiben wie berechnet (inkl. Pickup-Drive-Kosten)
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- Leerfahrt-Strafe bleibt scharf (als natürliche Konsequenz, nicht
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Extra-Mali)
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### 2. Contract-Pool wird das eigentliche Balance-Instrument
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`_nextContractTemplate(game)` muss ab L2 **kontext-bewusst** werden:
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**Anforderungen:**
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- **Nie Mangel**: Pool enthält zu jeder Zeit mindestens
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`maxActiveContracts × 1.5` wählbare Aufträge, damit immer eine gute
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Option verfügbar ist
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- **Context-Awareness**: Generator berücksichtigt, wo die Fahrzeuge
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gerade stehen. Mit gewichteter Wahrscheinlichkeit Aufträge anbieten,
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die an einer Fahrzeug-Position **starten**
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- **Route-Kreuzungen**: bei mehreren aktiven Fahrzeugen Aufträge
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bevorzugen, deren Route sich mit bestehenden schneidet oder
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ergänzt (Anschlussfahrten)
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- **Puzzle-Struktur pro Level**:
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- L1: Pendel (schon drin, bleibt)
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- L2: Dreieck — drei Städte (z.B. Wien–München–Hamburg), Aufträge
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bilden Kreise A→B→C→A, so dass kluge Reihenfolge Leerfahrten minimiert
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- L3: 5–6 Städte, 4–6 parallele Aufträge, Schüler*in wählt aus
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### 3. Akzeptanzkorridor neu definieren
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Alter Korridor aus `balance-matrix.md` §3 (greedy ≥ 0 €, optimal ≥
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+5.000 €) war **profit-basiert**. Ist nicht mehr das Kriterium.
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**Neue Metrik — Qualität der Reihenfolge:**
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```
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efficiencyRatio = loadedKm / totalKm (0..1, höher = besser)
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```
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**Akzeptanz-Ziele:**
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- L1: naive ≥ 0.70 (Pendel hilft)
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- L2: greedy ≥ 0.65, optimal ≥ 0.85
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- L3: greedy ≥ 0.55, optimal ≥ 0.80
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Profit bleibt Nebenkennzahl (zur Anzeige für Schüler*innen und
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Lehrperson), nicht primäres Akzeptanz-Kriterium für die Simulation.
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Bitte `balance-matrix.md` §3 und §Akzeptanzkorridor entsprechend
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überarbeiten.
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### 4. Tests anpassen
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- Test 22 (greedy/optimal L2/L3 → profit) rausnehmen oder in
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„efficiencyRatio"-Test umbauen
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- Neuer Test: „Contract-Pool hat zu jeder Zeit ≥ N verfügbare
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Aufträge" (für L2/L3)
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- Neuer Test: „Context-aware-Generator bevorzugt Aufträge an
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Fahrzeug-Positionen" (statistisch über 100 Samples, leichte Neigung
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muss messbar sein — z.B. 60 % der gezogenen Aufträge starten in
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einer der aktuellen Fahrzeug-Positionen)
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## Phase 4 — erweiterter Scope
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Ursprünglich aus deiner Phase-2-Mail §7:
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1. ~~naive aktivieren~~ (durch)
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2. Bahn-Dijkstra über lg-railnet
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3. Häfen mit Schiffsankünften als Auftragsquelle
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4. Intermodale Aufträge (LKW → Zug → LKW)
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5. Hint-Stufen SHOW_COUNTRY, SHOW_REGION (optional)
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**Ergänzung für Phase 4:**
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6. **Contract-Generator kontext-bewusst** (Anforderungen oben)
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7. **Neuer Test für efficiencyRatio statt Profit**
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8. **L2 Dreieck-Puzzle** definieren: 3 Städte, 6 Auftrags-Templates,
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die einen sauberen Kreislauf ergeben
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9. **L3 Netz-Puzzle** definieren: 5–6 Städte, 15–20 Templates, die
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ein lösbares Puzzle bilden
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## Was das NICHT ist
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- **Keine Hand-Choreografie**: Der Generator ist statistisch, nicht
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skriptiert. Gleicher Seed → gleiche Sequenz (reproduzierbar), aber
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kein festes „Drehbuch"
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- **Keine Sicherheits-Garantie**: Schüler*innen können trotzdem dumm
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wählen. Das ist Lernchance, nicht Bug.
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- **Keine Schwelle, ab der das Puzzle „unlösbar" wird**: Auch auf L3
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muss mit perfekter Wahl ein positives Ergebnis möglich sein
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(efficiencyRatio ~ 0.80). Ein bisschen Leerfahrt bleibt (0.20 = 20%
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Leerstrecke), das ist OK, real und didaktisch wertvoll.
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## Reihenfolge
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1. Phase 4 wie geplant bauen (Bahn, Häfen, Intermodal)
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2. Punkt 6–9 der Phase 4 (Contract-Generator + Puzzle-Level) **parallel**
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oder direkt danach
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3. `balance-matrix.md` aktualisieren (§3 efficiencyRatio statt Profit)
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4. Neue Tests in `test.html`
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5. naïve/greedy/optimal neu messen (efficiencyRatio-based)
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Keine Review-Schleife zwischendurch. Melde dich, wenn Phase 4 komplett
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steht — Thomas testet live.
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## Reward-Formel final
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**Kein Tuning nötig.** `ECONOMY.standardContractBase = 1000` und
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`.expressContractBase = 1500` bleiben wie sie sind. Pflichtenheft §65.6
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wird vollständig respektiert.
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## Bestätigen
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- status: gelesen
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- Keine Rückmeldung nötig — das ist Thomas' didaktische Entscheidung
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- Phase 4 läuft mit erweitertem Scope (Punkte 1–5 + 6–9)
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— Atlas
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