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von, an, datum, status, betrifft
| von | an | datum | status | betrifft |
|---|---|---|---|---|
| farmer | thomas | 2026-05-03 00:40 | neu | Konzept-Vorschlag Modul "Landwirtschaft" — Phase 0, vor Atlas-Auftrag |
Modul "Landwirtschaft" — Konzept-Vorschlag (Phase 0)
Mission
Bearbeiter*innen platzieren Nutzpflanzen und Nutztiere auf einer Welt-Karte. Sie lernen durch wiederholte Anbau-Versuche, welche Regionen welcher Pflanze/welchem Tier gerecht werden — und warum nicht jede Idee überall funktioniert. Die Erkenntnisse beruhen auf wissenschaftlich etablierten Klimazonen (Köppen-Geiger) und Eignungsklassen (FAO GAEZ S1–N2). Höhere Stufen machen Klimawandel-Folgen über Jahrzehnte erfahrbar.
Lernziele (primär, AT-GW Sek I)
- Klimazonen erkennen und vergleichen — „weltweit ausgewählte Beispiele" (1. Klasse) und „landwirtschaftlich geprägte Regionen beschreiben und vergleichen" (3.–4. Klasse).
- Anbaugrenzen verstehen — warum Banane in Norwegen scheitert und Reis im Mekong gedeiht; Mensch-Umwelt-Beziehungen, Belastungsgrenzen (4. Klasse GW + Biologie).
- Klimawandel-Folgen für Ernährung — verschiebende Anbauzonen, nachhaltige Aktivitäten in der globalisierten Welt (BNE-Querschnittsthema, AT/CH/LI verbindlich).
Mechanik
- Welt-Karte mit Leaflet + Tile-Proxy (Carto Positron).
- Rundenbasiert: ein Jahr = eine Runde mit sichtbaren Phasen (Saat → Wachstum → Ernte → Einzelbericht pro Feld). Tempo ~30–45 Sek. pro Jahr, dann Auswertungs-Pause.
- Eignung in 5 Stufen (FAO GAEZ): 🟢 dunkelgrün (S1) / 🟩 hellgrün (S2) / 🟡 gelb (S3) / 🟠 orange (N1) / 🔴 rot (N2).
- Reveal nach Pflanzung: Farbe wird immer erst nach erstem Versuch sichtbar — Lernen durch Erfahrung, nicht Heatmap-Optimieren.
- Diagnose statt Note: „🥶 Frostnacht im April hat junge Triebe vernichtet", nicht „62 % Ertrag".
- Schnellvorlauf (5/10 Jahre) für Klimawandel-Effekte in L3.
- Keine Animationen — statische Phasen-Bilder im Bildstil Flat Scandinavian Illustration.
Levels / Stufen
| Stufe | Mechanik | Pflanzen/Tiere |
|---|---|---|
| L1 — Erste Versuche | 3 sehr offensichtliche Optionen, Klimaregionen grob eingefärbt nach erstem Versuch. Kein Geld, nur „passt / passt nicht". | 🌾 Weizen, 🍌 Banane, 🦌 Rentier |
| L2 — Bauernhof aufbauen | 8–10 Optionen, Budget, Naturkatastrophen (Dürre, Hagel, Spätfrost), Diagnose mit Ursachen. | + 🌽 Mais, 🍚 Reis, 🥔 Kartoffel, ☕ Kaffee, 🐄 Rind, 🐑 Schaf, 🐪 Kamel |
| L3 — Klimawandel | Klimazonen verschieben sich über Jahrzehnte. Wein wandert nordwärts, Sahel desertifiziert. Marktpreise + Disparitäten. | Vollkatalog ~20 Optionen |
Aufwand (geschätzt)
- Phase 1 (L1 MVP): 1 Session — Welt-Karte + Köppen-Layer + 3 Optionen + Reveal-Logik + Einzelbericht.
- Phase 2 (L2): 1–2 Sessions — Naturkatastrophen, Budget, mehr Optionen.
- Phase 3 (L3): 1 Session — Klimawandel-Engine, Marktpreise.
Gesamt: 3–4 Sessions für klein gehaltene Sim. Atlas-Auftrag für Phase 0 (Skelett) zusätzlich ~1 Session.
Wissenschaftliche Grundlage
- Köppen-Geiger 2018 (Beck et al.) — Klimazonen-Raster, frei verfügbar, in Schulbüchern Sek I etabliert.
- FAO GAEZ (Global Agro-Ecological Zones) — 5-stufiges Eignungsschema, internationaler Standard.
- Lehrbuch-Standardwerte für Temperatur-/Niederschlagsspannen pro Kulturpflanze — zitierbar für „wissenschaftlich wasserdicht".
Was als nächstes passiert
- Thomas: Konzept-Vorschlag freigeben oder Änderungswünsche.
- Farmer-Instanz: Atlas-Auftrag in
_inbox/zentrale/für Modul-Skelett (DB-Eintrag, Wrapper, Sim-Ordner, Landing-Card). - Atlas: baut Skelett (1 Session).
- Farmer-Instanz: baut Phase 1 (1 Session).
- Thomas: testet am iPad.
— Farmer-Instanz, 2026-05-03 00:40